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为下一个十亿人提供医疗服务

用智能初级医疗 AI 打造家庭医生医疗平台

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通过移动端、桌面端和自助终端提供 AI 赋能的初级医疗服务

新兴市场的医疗挑战

传统医疗模式难以扩容，无法满足激增需求

人口增长、城市化以及慢性病负担的上升，已超过医院扩建和临床培训的速度，尤其在非洲医疗体系中更为突出

患者现实

距离

获得基本初级医疗服务路途漫长

拥挤

医院超负荷、排队时间长、人手不足

成本

高额自付医疗费用延误治疗

碎片化

依赖纸质的工作流割裂患者数据，削弱临床护理质量

质量

医疗质量差、医生严重短缺、医院「百日停摆」与药品供应链脆弱

系统性规模影响

需求与产能

需求与产能

医疗需求增长速度高于系统承载力人口增长与慢病负担提升，传统交付模式难以吸收

可及性缺口

农村与城郊地区到初级医疗的平均行程时间过长，延误导致晚期诊断与可避免并发症

2+ 小时

30-70%

自付医疗支出

财务压力

在许多非洲市场，患者直接承担主要医疗支出，被迫做出取舍并延后就医

碎片化

纸质与割裂系统削弱连续护理、增加行政负担并导致诊断低效

结构性约束

问题非周期性，无法依靠小幅增量投资解决

机遇

一个千载难逢的医疗市场具备经验证的变现需求与持续增长的营收动能

非洲医疗需求激增，可及性依然碎片化我们正通过数字化患者医疗来变革这片大陆的医疗格局，并捕获经验证的市场需求
$120B+

2030 年：医疗支出预计超过 1200 亿美元

25%

2050 年：非洲将贡献全球人口增长的 25%

70%

自付：在许多市场，30–70% 医疗支出由患者直接支付

01

已存在的付费需求

高比例自付支出说明患者愿意为更快、更可靠的服务付费

02

可扩展分发

数字化医疗无需建设大量医院即可扩张

03

AI 杠杆

AI 提升分诊、诊断与交付效率，让有限临床资源服务更多患者